L’IA générative, ce n’est pas seulement de la théorie. Pour nous, c’est surtout une utilisation pratique au quotidien, car c’est là que l’on découvre tout son potentiel. Grâce à l’intelligence artificielle générative, vous pouvez aller beaucoup plus loin pour gagner en productivité !
Cependant, pour éviter de partir un peu n’importe où, il est nécessaire de bien connaître les utilisations pratiques de l’IA générative. C’est ce que nous allons essayer de faire avec ce billet.
Dans cet article, nous allons voir à propos de l’IA générative :
- Un bref rappel de sa définition,
- Un domaine de la création bouleversé,
- Ses utilisations pratiques et créatives domaine par domaine,
- Comment se former grâce à Excelsior.
Bonne lecture !
Bref rappel de ce qu’est l’IA générative
La définition de base de l’IA générative
Nous avons consacré un article complet à la découverte de l’IA générative et nous vous invitons à le lire si vous souhaitez avoir tous les détails.
Si vous n’avez pas le temps, on vous en fait un résumé rapide ici. L’intelligence artificielle générative est, en une phrase, la capacité de générer tout type de contenu (texte, audio, vidéo…) en utilisant la puissance d’un algorithme.
Cet algorithme a appris à générer du contenu grâce au machine learning, en apprenant avec les données qui lui ont été fournies. Beaucoup de spécialistes aiment dire que l’objectif de l’IA générative est de prédire la suite. En effet, par exemple sur ChatGPT, le contenu est généré par la prédiction du mot suivant.
C’est vraiment une définition basique de l’IA générative ! Encore une fois, consultez notre article précité pour aller plus loin, car chez Excelsior, nous préférons consacrer un thème précis par article.
IA générative de texte et IA générative d’images
L’IA générative a des multiples facettes et utilisations pratiques. Nous allons prendre les 2 plus connues et les plus utilisées : l’IA générative de texte et l’IA générative d’images.
L’IA générative de texte est ce que l’on appelle un LLM (Large Language Model) ou modèle de langage. C’est le modèle utilisé par ChatGPT d’OpenAI. Un LLM a appris à générer du contenu textuel après avoir appris avec des données textuelles, notamment issues d’internet.
La génération du contenu est possible avec une commande, appelée prompt. ChatGPT doit prédire la réponse qu’il doit fournir avec ce prompt grâce aux données d’apprentissage. Plus ChatGPT ingurgite des données, plus il est précis et moins il faut d’erreurs (ou hallucinations). Aussi ChatGPT apprend tous les jours grâce aux chats des utilisateurs.
Quant à l’IA générative d’images, c’est ce qu’on appelle un GAN (Generative Advesarial Network) ou réseaux antagonistes génératifs. En gros, les GAN sont aux images ce que sont les LLM au texte et, par exemple, Midjourney est un GAN.
Pour générer des images aussi réalistes, Midjourney a appris avec des milliards d’images issues d’internet. D’ailleurs, on l’accuse de ne pas toujours avoir respecté les droits d’auteur, c’est un autre sujet !
Midjourney doit également prédire les images qu’il va générer en fonction du prompt textuel fourni. C’est pour cela qu’on parle de text-to-image.
Ces IA génératives sont donc une véritable révolution et promettent un bouleversement dans le domaine de la création. Et chez Excelsior ne veut pas que vous manquiez le train !
Le domaine de la création bouleversée par l’IA générative
Les promesses incroyables des outils d’IA
Il n’est pas utile de vous faire un dessin ! À la lecture du paragraphe précédent et de notre article de définition de l’IA générative, vous avez compris l’incroyable potentiel de ces outils.
Les gains en productivité et en temps sont immenses. En conséquence, le domaine de la création est bouleversé, car la génération de tout type de contenu est fortement accélérée. En outre, l’intervention humaine n’est pas toujours obligatoire et ça, c’est un véritable game changer !
C’est pour cette raison que certaines personnes craignent pour leur métier. Chez Excelsior, nous pensons au contraire que c’est positif.
Un rôle nouveau pour l’humain avec l’IA générative ?
Pour nous, l’IA générative apporte un rôle nouveau pour les humains et cela s’applique particulièrement au domaine de la création. En effet, auparavant, créer du contenu était considéré comme une tâche comme une autre. Pour certains créateurs, c’était même une tâche rébarbative.
Avec l’IA générative, la personne créatrice va pouvoir se consacrer au contenu de qualité. En d’autres termes, il s’agit soit d’améliorer le contenu généré par IA, qui est toujours loin d’être parfait, soit laisser l’IA générer du contenu à faible valeur ajoutée pour se consacrer au contenu à haute valeur ajoutée.
Chez Excelsior, nous souhaitons que vous soyez parmi les premiers à utiliser l’IA comme une super assistante pour vous consacrer à ce qui vous fait réellement vibrer !
Les utilisations pratiques et créatives de l’IA générative domaine par domaine
Le domaine de la création artistique bouleversé ? Vous avez désormais compris que le domaine de la création artistique est radicalement transformé par l’IA générative. Ainsi, dans le divertissement, les contenus peuvent désormais être personnalisés. Par exemple, pour parler de quelque chose que l’on aime bien chez Excelsior, le metaverse, on peut créer des scénarios ou des niveaux de jeu générés sur mesure, car personnalisés !
Aussi la musique est réinventée, car des compositions uniques sont créées par des IA qui ont appris avec des données musicales. Même chose avec les IA génératives de vidéo. Enfin, le graphisme n’est pas en reste, avec le design d’interfaces, d’affiches ou de logos, généré de manière automatisée.
Bref, vous avez compris que la création artistique ne sera plus jamais la même et nous avons choisi de vous présenter 3 domaines précis.
La publicité et le marketing
L’IA générative est clairement une alliée de choix pour la publicité et le marketing. Elle peut effectivement créer des publicités ciblées en fonction des comportements des consommateurs et de manière automatisée.
Ainsi, les slogans peuvent être adaptés au contexte et les visuels modifiés pour capter l’attention. Le tout sans aucune intervention humaine, car c’est l’IA qui voit ce qu’il faut modifier. Le marketing de contenu bénéficie également de l’IA générative, via la création d’articles de blog ou de vidéos adaptés à la cible.
Et si vous pensez que la publicité et le marketing ne sont pas des domaines assez sérieux, on a mieux pour vous !
La santé et la recherche médicale
Oui, la santé et la recherche médicale sont 2 domaines plus que sérieux ! Et l’IA générative peut changer énormément de choses, qui relèvent du domaine de la création (oui, vous allez voir pourquoi).
Pour la santé, en laissant une IA analyser les données d’un patient en fonction des données qu’elle a déjà apprises, elle pourra générer un traitement ultra-personnalisé. Cela ouvre la voie à des traitements bien plus efficaces.
Concernant, la recherche médicale, c’est un peu le même principe, cette fois-ci pour trouver un traitement générique à une maladie que l’on n’arrive pas à soigner aujourd’hui. + de données + meilleure capacité d’analyse = IA comme super assistante aux médecins et chercheurs.
C’est donc de la création, car l’outil d’IA génère un nouveau traitement pour une maladie ou un traitement spécifique à une personne. L’important ici, c’est surtout de protéger les données médicales en question.
L’architecture et le design
Le dernier domaine que l’on souhaite mettre en avant est celui de l’architecture et du design. Là aussi, l’IA générative est une véritable révolution. En effet, les architectes peuvent désormais utiliser des IA pour concevoir des structures complexes, optimisées pour l’environnement et l’utilisation. Ici, on pense notamment à des bâtiments adaptés pour consommer moins d’énergie.
Une fois qu’un architecte ou un designer donne ses consignes à l’IA via un prompt, les idées de conception sont générées, testées et affinées de manière autonome par l’outil, permettant ainsi de gagner en productivité.
Enfin, dans le design de produits, l’IA permet de générer des prototypes innovants, adaptés aux volontés et besoins des utilisateurs et clients. L’IA générative permet ainsi de dépasser les limites de l’imagination humaine, ce qui a des conséquences que nous allons développer plus bas.
De l’importance de bien comprendre la partie digitale de l’IA générative
À la lecture de cet article, vous avez bien compris que la partie digitale de l’IA générative est essentielle. En bref, c’est de savoir utiliser les outils d’IA depuis votre ordinateur ou votre téléphone pour créer du contenu de qualité en quelques secondes. Quand on parle d’utilisations pratiques de l’IA générative, on ne fait référence qu’à cela.
Ainsi, notre objectif chez Excelsior, c’est de vous projeter dans l’utilisation de l’IA générative à cette fin de création. Nous sommes là pour vous accompagner pour que vous utilisiez au mieux l’IA générative.
Comment se former à l’utilisation pratique de l’IA générative grâce à Excelsior ?
Pourquoi apprendre à bien utiliser l’IA générative est important ?
Ce paragraphe est un peu un résumé de tout ce que nous avons déjà écrit ! C’est important pour au moins 3 raisons :
- C’est l’avenir,
- C’est un game changer,
- Cela vous aidera beaucoup.
Dire que c’est l’avenir ne veut pas dire grand-chose en soi. Mais si l’on vous dit que si l’IA ne va pas vous remplacer, vous serez remplacé(e) par une personne utilisant l’IA, cela doit vous parler.
Ensuite, c’est un game changer, car cela vous permet d’aller beaucoup plus vite et de déléguer de manière plus efficace les tâches chronophages à faible valeur ajoutée. En un mot, de devenir une personne plus productive.
Enfin, cela vous aidera beaucoup, car vous pourrez alors vous concentrer sur les tâches à haute valeur ajoutée. Et c’est là qu’Excelsior intervient !
Pourquoi choisir Excelsior pour vous former à bien utiliser l’IA générative ?
Nous avons déjà une certaine expérience réussie de la formation d’équipes en entreprise sur un domaine aussi complexe que le Web3. Pour nous, il est naturel de passer à la formation à la bonne utilisation de l’IA générative.
Nous savons personnaliser le contenu d’une formation en fonction de notre client et, grâce à nos formateurs talentueux. Vous serez armés pour performer dans l’utilisation pratique de l’IA générative.
Par ailleurs, sachez que nous organisons une journée de formation à l’Excelsior Embassy à la fin du mois de septembre. Au programme, nous parlerons de l’acculturation à l’IA generative, cas clients, à la pratique de l’IA et la génération des prompts, avec l’intervention d’experts dans le domaine.
Cette journée est un prélude aux formations personnalisées. Si participer à cette journée vous intéresser, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : contact@xsior.com
